【AIの頭脳】AIのモデル解説と予測の仕組み、限界について

1. AI予測の基礎知識：当AIが目指すもの

本AIは、**「馬券的な妙味（期待値）」**を最重要視した軽量モデルです。単に速い馬を当てるだけでなく、「オッズに対してどれだけ過小評価されているか」を追求します。

• AI簡易予測値（予測勝率）: AIが独自に算出した、その馬が1着になる確率です。この数値が高いほど、AIが能力を評価していることを示します。
• 期待値（補正後期待値）: AI予測勝率を現在の単勝オッズで割って算出します。1.0を超えるとプラスの期待値があると判断され、馬券購入の価値が高いとAIが示唆しています。（注：この期待値は馬券の払戻しを保証するものではありません）
  例えば【2025年12月2日】大井競馬 大井11R ビオラ賞(OP)(3上)
  9番ドリームビリーバー 最終オッズ19.3倍 期待値1.09あって確かに馬券は当たってますが、他の1.0を超えてるものが外れたりしているので回収率は100%を超えるものではありません。
  ↓確認用です。
  https://hagetake.com/keiba_ai/chihokeiba20251202/
• ◎○▲△☆ 表示: AIの予測値に基づき、その日の馬券戦略の参考にしやすいよう、最も期待値の高い馬を順に評価しています。(※当たることも外れることもありますので、参考までにお願いします。)

2. モデルの設計と学習データ

当AIは、以下のデータを主要因として学習した機械学習モデルの基礎を使用しています。

3. AIモデルの限界と馬券購入の注意点

当AIは、以下の要素を予測に取り入れていません。馬券を購入する際は、必ずご自身でこれらの要素を補完してください。

1. 展開: レース中の急な展開変化（不利、出遅れなど）は未反映です。
2. パドック情報: 馬の当日のコンディション（体調、発汗など）は予測に含まれていません。
3. 推奨する買い方: AIの予測は期待値が高い馬を推奨していますが、的中率は低くなる傾向があります。中央競馬の注意書きにある通り、**「サイコロを振る感覚で、単勝を複数点購入する」**など、リスク分散を推奨します。(※高額を賭けることは危険ですのでおやめ下さい)

4. 今後の展望

今後は、AIモデルに馬場状態の重み付けや、リアルタイムなオッズ変動を組み込むことで、予測の精度と回収率の向上を目指します。