AI予測更新（2026/06/15 20:40）
本記事では、簡易的なAIモデルを用いて計算された
参考予想データを掲載しています。
予想はブログ側で自動更新され、リアルタイムに変動します。
予測アルゴリズムの解説はこちら👇
【AIの頭脳】AIのモデル解説と予測の仕組み、限界について当チャンネルの独自AI競馬予想の仕組みを詳細に解説。馬券的な妙味を追求する「期待値」の算出ロジック、中央・地方それぞれの学習データ、予測できない限界要素（展開・パドック）や馬券購入の注意点まで公開します。hagetake.com2025.12.02
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https://hagetake.com/keiba_ai/chihokeiba20260615/
■ 注意事項
- 軽量AIモデルで、馬場状態や展開は未反映
- 的中保証はありません
- 状況により予測が変動する場合があります
◎ 本命
○ 対抗
▲ 単穴
△ 連下
☆ 穴馬
期待値 1.5以上
期待値 1.0〜1.5
○ 対抗
▲ 単穴
△ 連下
☆ 穴馬
期待値 1.5以上
期待値 1.0〜1.5
川崎9R 駿逸賞(C1)
| 馬番 | 単勝オッズ | 人気 | 予測勝率 | 期待値 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ 9(前残り) | 1.9 | 1 | 0.436
|
0.83 |
| ○ 10(前残り) | 7.1 | 4 | 0.108
|
0.76 |
| ▲ 2(調教) | 6.6 | 3 | 0.076
|
0.50 |
| △ 6 | 5.8 | 2 | 0.052
|
0.30 |
| ☆ 1(調教) | 14.1 | 5 | 0.038
|
0.54 |
| 4 | 16.0 | 6 | 0.072
|
1.16 |
| 8 | 24.0 | 7 | 0.028
|
0.67 |
| 7 | 32.8 | 8 | 0.037
|
1.22 |
| 3 | 110.4 | 12 | 0.018
|
1.98 |
| 12 | 92.7 | 11 | 0.015
|
1.39 |
| 5 | 46.0 | 10 | 0.014
|
0.65 |
| 11 | 41.7 | 9 | 0.014
|
0.57 |
川崎10R カペラ賞(B2B3)
| 馬番 | 単勝オッズ | 人気 | 予測勝率 | 期待値 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ 4(前残り) | 2.6 | 1 | 0.340
|
0.89 |
| ○ 2(前残り) | 4.7 | 2 | 0.282
|
1.32 |
| ▲ 10 | 6.4 | 3 | 0.109
|
0.70 |
| △ 6(前残り・調教) | 13.6 | 7 | 0.095
|
1.29 |
| ☆ 7 | 9.8 | 5 | 0.102
|
0.99 |
| 1 | 7.7 | 4 | 0.069
|
0.53 |
| 3 | 11.4 | 6 | 0.061
|
0.69 |
| 8 | 18.1 | 8 | 0.058
|
1.05 |
| 9 | 27.8 | 9 | 0.028
|
0.76 |
| 5 | 49.6 | 10 | 0.012
|
0.61 |
川崎12R 入梅特別(A2B1)
| 馬番 | 単勝オッズ | 人気 | 予測勝率 | 期待値 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ 4(前残り) | 2.2 | 2 | 0.387
|
0.85 |
| ○ 1(前残り) | 2.1 | 1 | 0.356
|
0.75 |
| ▲ 2(調教) | 12.7 | 3 | 0.050
|
0.63 |
| △ 7 | 18.7 | 5 | 0.045
|
0.84 |
| ☆ 8(調教) | 22.4 | 7 | 0.042
|
0.95 |
| 5 | 19.7 | 6 | 0.031
|
0.62 |
| 6 | 26.7 | 8 | 0.032
|
0.87 |
| 3 | 13.6 | 4 | 0.031
|
0.42 |
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