AI予測更新(2026/07/13 12:50)
本記事では、簡易的なAIモデルを用いて計算された
参考予想データを掲載しています。
予想はブログ側で自動更新され、リアルタイムに変動します。
予測アルゴリズムの解説はこちら👇
【AIの頭脳】AIのモデル解説と予測の仕組み、限界について当チャンネルの独自AI競馬予想の仕組みを詳細に解説。馬券的な妙味を追求する「期待値」の算出ロジック、中央・地方それぞれの学習データ、予測できない限界要素(展開・パドック)や馬券購入の注意点まで公開します。
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https://hagetake.com/keiba_ai/chihokeiba20260713/
■ 注意事項
- 軽量AIモデルで、馬場状態や展開は未反映
- 的中保証はありません
- 状況により予測が変動する場合があります
◎ 本命
○ 対抗
▲ 単穴
△ 連下
☆ 穴馬
期待値 1.5以上
期待値 1.0〜1.5
○ 対抗
▲ 単穴
△ 連下
☆ 穴馬
期待値 1.5以上
期待値 1.0〜1.5
盛岡1R C2
| 馬番 | 単勝オッズ | 人気 | 予測勝率 | 期待値 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ 2(前残り) | 4.3 | 3 | 0.240
|
1.03 |
| ○ 6(前残り) | 3.2 | 1 | 0.222
|
0.71 |
| ▲ 1 | 9.9 | 5 | 0.075
|
0.74 |
| △ 7 | 4.2 | 2 | 0.189
|
0.79 |
| ☆ 5 | 7.2 | 4 | 0.093
|
0.67 |
| 12 | 15.7 | 6 | 0.052
|
0.81 |
| 4 | 18.4 | 7 | 0.031
|
0.57 |
| 11 | 32.3 | 9 | 0.022
|
0.70 |
| 10 | 26.7 | 8 | 0.030
|
0.79 |
| 8 | 34.4 | 10 | 0.021
|
0.73 |
| 9 | 84.0 | 12 | 0.008
|
0.64 |
| 3 | 79.3 | 11 | 0.003
|
0.24 |
盛岡2R C2
| 馬番 | 単勝オッズ | 人気 | 予測勝率 | 期待値 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ 9 | 5.4 | 2 | 0.249
|
1.34 |
| ○ 4 | 4.5 | 1 | 0.099
|
0.44 |
| ▲ 1 | 5.7 | 4 | 0.124
|
0.71 |
| △ 12 | 8.9 | 6 | 0.090
|
0.80 |
| ☆ 11(前残り) | 12.5 | 7 | 0.061
|
0.76 |
| 3 | 7.4 | 5 | 0.081
|
0.60 |
| 10 | 5.6 | 3 | 0.083
|
0.47 |
| 2 | 19.1 | 8 | 0.022
|
0.41 |
| 5 | 24.2 | 9 | 0.018
|
0.44 |
| 6 | 42.7 | 12 | 0.017
|
0.72 |
| 7 | 38.0 | 11 | 0.011
|
0.43 |
| 8 | 37.8 | 10 | 0.011
|
0.41 |
盛岡3R C2五組
| 馬番 | 単勝オッズ | 人気 | 予測勝率 | 期待値 |
|---|---|---|---|---|
| ◎ 3(前残り) | 1.6 | 1 | 0.465
|
0.74 |
| ○ 4 | 6.4 | 2 | 0.158
|
1.01 |
| ▲ 5 | 8.6 | 4 | 0.141
|
1.22 |
| △ 2(前残り) | 12.8 | 5 | 0.058
|
0.75 |
| ☆ 8 | 7.9 | 3 | 0.106
|
0.84 |
| 7 | 17.0 | 7 | 0.045
|
0.77 |
| 9 | 15.2 | 6 | 0.034
|
0.51 |
| 1 | 41.1 | 8 | 0.026
|
1.07 |
| 6 | 95.6 | 9 | 0.003
|
0.26 |


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